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Algoritmi avanzati di sampling per un modello della distribuzione dei coni nella retina umana

Giovedì 27/07/17 alle ore 14.30 nella sala riunioni presso i laboratori di via Celoria.

Relatore: Matteo Paolo Lanaro

Responsabile: Alessandro Rizzi

 

Abstract

Le proprietà (constraint) del sampling degli algoritmi di blue-noise condividono caratteristiche con il sampling del mosaico dei coni.

In questo lavoro, sono state studiate le caratteristiche di algoritmi di blue-noise sampling per una possibile simulazione delle proprietà di densità e entropia del mosaico retinale dei coni umani.

A questo scopo, sono stati creati con diversi algoritmi dei sample di punti di specifiche densità e messi a confronto con dei plot dei centri dei segmenti interni di coni di retine reali presenti in letteratura. 

La validazione è basata su analisi della distanza nearest-neighbour, della pair correlation function e dell’analisi nel dominio della frequenza.

Per ottenere un modello dell’intera retina, è stato utilizzato un sampling adattivo per simulare la variazione di densità in base all’eccentricità.

In questo seminario verranno introdotti i concetti base del mosaico retinale dei fotorecettori e presentati i risultati e le metodologie utilizzate.

19 July 2017
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